2020總統及立委選舉於1/11日落幕，由蔡英文以817萬票打敗韓國瑜的552萬票，連任成功，在得票率的部分，蔡英文獲57.1%、韓國瑜38.6%、宋楚瑜4.3%；QuickseeK綜合多項數據的預測模型，預測蔡英文將獲54.2%、韓國瑜40.7%、宋楚瑜5.1%，與總統大選的最終結果誤差不超過3%。

QuickseeK開發團隊具有多年觀測大數據的經驗，去年九合一選舉，也曾經成功預測六都市長的選舉結果，在外界不看好韓國瑜的情況下，仍以大數據命中韓國瑜最終將勝出選舉；此次QuickseeK團隊，綜合網路數據、歷屆總統大選得票、民調、年齡、人口政黨支持度等資料，建立起與真實環境相似度極高的選舉預測模型，再次成功預測總統候選人得票的情況。 

QuickseeK創辦人黎榮章表示除了基礎的量化資料，在總統的預測模型中另外加入選民投票行為的評估，如棄保或分裂投票等因素，能夠有效提升模型的精準程度，以最終的選舉結果而言，討厭韓國瑜的選民投票率高及政黨分裂投票情況嚴重，是左右本次選情的重要關鍵。

身處在數位時代，網路輿情已經變得不可或缺，尤其選戰的情勢一日數變，如何能在第一時間掌握選民的動向及情緒，往往對於候選人有關鍵性的影響，過去民調的方法越來越無法觸及數位選民，尤其本次選舉一般認為首投族及年輕人左右了選舉結果，這個族群不一定有穩定的政黨認同，喜好變化快速，善用大數據的工具，才有可能跟上變化快速的網路世界。

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