為了協助客戶找到利基市場，QuickseeK快析輿情資料庫透過分析消費者相關數據，提出口碑行銷等解決方案，提供更好的數據運用給客戶及代理商，幫助其進行決策。TPOC台灣議題研究中心數據分析暨專案總監林育呈以遊戲族群調查為例，介紹如何透過新型市場調查工具，聽到隱性消費者的聲音，此應用可涵蓋在調查競爭對手品牌的消費者倫寇、找到潛在消費者輪廓，研究範圍也包括選舉策略、政治心理學、公共政策滿意度等，可即時了解民眾對重大議題或時事的看法。

林育呈總監在「活用數據有效提案」座談會中援引蘋果公司創辦人賈伯斯的名言說，「你必須從顧客經驗開始著手，再從顧客端反過來推出技術，你不能先從技術出發，再嘗試找出你的銷售對象」。她指出，網路上的意見領袖和參與討論者約只佔11％，透過數據分析，將可逼出剩下89％的觀察者講出心裡話，不過，一個好的市場調查必須兼顧問對問題、調查回饋有匿名性、隨機的問題順序及選項等元素，並應找到對的受眾，舉例來說，擁核及廢核團體做出來的民調結果可能完全不同，原因是問題不中立，可能導致受訪者無法回應。

林總監表示，包括面對面訪問、電話訪問、針對焦點團體進行調查都是常用的調查方法，不過，焦點團體問的可能不是實際消費者，例如重複在PTT論壇撈資料，可能撈到的是品牌方或行銷人員自己發的文，也可能遇到調查成本高、找不到樣本、估不準等問題，加上市內電話普及率逐年遞減，2016年市話涵蓋率跌破5成，導致傳統市話調查做不出來。她分享，過去曾協助可口可樂進行新品調查，花了整整3天才找到100位近7天有喝過可口可樂的人，中間過濾掉的樣本數高達9成，每個新品選項之間的誤差不超過3％，沒有意見者比例高於50％。

對於如何透過大數據找出隱形消費者，林總監指出，首先她先透過線上線下精準的足跡，找出潛在消費者，接著根據這個趨向所有關注者進行年齡分層的抽樣，再透過手機簡訊以及FB ID進行多重精準投遞，由受訪者收到問卷後主動回填問卷，此外，她也透過自動辨識IP來源位址避免重複灌票，並針對受訪者的居住地、性別、年齡進行多重反覆加權處理，最後進行統計分析。

▲透過大數據找到潛在消費者，再透過手機簡訊投遞問卷

其中，在抽樣方面，林總監表示，她透過目標受眾會關注的話題，以網路輿情關鍵字的方式找到議題熱門網站，藉此推估議題潛在關注者會瀏覽的網站，第二步則是指定受眾常瀏覽的特定網址，找出在特定時間內，經常瀏覽該網站的目標關注者，舉例來說，若想要找出「台北市內湖科學園區的年輕媽媽」，她將透過瀏覽行為圈出「興趣」、「政黨傾向」、「地域性」、「人口變項」、「熱點」等內容，例如近半年關注母嬰網站、每天固定出現在托嬰中心等；而若是想要找出「遊戲玩家」，則可先圈出最近一個月有瀏覽巴哈姆特、遊戲基地、鐵之狂傲等30個電玩熱衷者相關網站，鎖定瀏覽超過3次以上的人，判定他是真的有興趣，隨後圈出台北地下街、電玩展舉辦地點等日常和特定活動熱點，如此一來，在原始95萬筆資料中，可比對出40萬筆資料，但若不先進行抽樣比對，直接用電話調查，可能95％的樣本都會被過濾掉。

▲透過線上瀏覽軌跡和線下生活足跡，找出電玩玩家

針對目前完成的748份有效樣本，林總監分析，調查研究結果顯示，超過8成遊戲玩家的居住地集中在六都，高達7成為男性，未婚比例高達81.3％，年齡層集中在20到29歲，教育程度集中在私立大學和國立大學。民調結果更顯示，多數新玩家居住在六都，且一開始以「不付錢」佔超過8成，又以2至3天玩一次的手機遊戲居多；另外有超過兩成民眾表示每天玩遊戲超過3小時以上，屬於重度玩家，男性玩家又比女性玩家願意課金。

林總監總結說，透過大數據輿情疊合可以找到議題關鍵族群，避免不必要的調查成本浪費，還能接觸到傳統市話接觸不到的樣本，而且最高在1小時內可回收高達1千份有效樣本，另較傳統網路調查更有樣本品質優勢，不僅抽出的樣本更有代表性，亦可避免重複訪問造成取樣偏誤。

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