行銷產業瞬息萬變，企業該如何掌握AI 行銷時代的最新趨勢？品牌又該如何透過數據提升行銷新價值？QuickseeK 於4月19日舉辦了一場Quickseek x AsiaKOL x FansFeed的聯合系列講座，一共有三名講者針對「數據分析、社群經營、網紅策略、廣告投放」等四大方向，提供女性消費族群的實踐指引，第一位講者QuickseeK快析輿情資料庫徐珮汶客戶業務總監以「數據讀心術」為題，與大家分享如何善用 AI 與智慧科技，精準掌握行銷策略！
開場講者以收視率高的電視劇《我們與惡的距離》引導出數據應用的重要性，與與會者分享這一部電視劇是大數據應用的首例，製作團隊甚至透過大數據進行資料分析，將結果導入劇本中，而以前的數據應用較流於「事後分析」或「後期行銷」，例如:Netflix劇集《紙牌屋》，僅對同時喜歡 BBC 舊版《紙牌屋》、導演大衛芬奇、演員凱文史貝西的觀眾進行推播，讓這群人可以再次看到紙牌屋，而《麻醉風暴》第一季也是另外一個數據分析的戲劇案例，這齣劇於播畢後，製作團隊分析了觀眾對第一季的喜好調整，參酌製作續集《麻醉風暴2》。
以《我們與惡的距離》這齣劇作為數據分析的案例，可以發現劇中的主題選定就參考了大數據的資料，因其從社會在意的議題、各界對議題的看法等篩選出隨機殺人的案件為台人所關注，並依據議題的分類氛ㄒㄧ 臉書和批踢踢的討論者是什麼背景，不過編劇發現從大數據中，看不出對這群人的描述，無法分析出被害者家屬或加害人家屬的樣貌，因此，額外透過田野調查完成這齣劇的劇本。
若將上述的戲劇案例，轉化成行銷的語言，意謂著可將冰山的上半部，理解為消費者的偏好、市場趨勢、消費者的需求，還可用已知的資料完成目標設定跟內容的探討，而冰山下的部分，是品牌時常會誤會的消費者輪廓、產品的目標受眾是哪一群人，講者從過去的行銷經驗中發現，發現許多品牌較難掌握精準的消費者輪廓，有鑑於此，Quickseek 獨有的貼標技術能明確刻劃出消費者的樣貌，為品牌解決無法看到消費者樣貌的問題。
而數據的應用又分為四個步驟，包含設定目標、選定TA、內容規劃與精準投廣，四個步驟又可劃分為準備期與執行期，講者舉出一個案例是小資女與精緻女的溝通角度就不同，小資女可能主打一瓶搞定，精緻女的溝通切角更適合以你已經很精緻，但可以更好的角度去溝通，針對不同的消費者，講者呼籲同一款產品，要以不同的文案和溝通角度賣給不同的消費者。
步驟一：設定目標
步驟一是設定目標，而常見的做法有兩種，第一種是放眼市場提高知名度（後進品牌、 市場新星想集中資源，並鎖定市場中最具高消費潛在的消費者輪廓)，第二種是劍指競品搶佔市佔率，這種情況通常是市場龍頭想要更好，直接選定競品分眾溝通，實現流量的精打細算的做法。
步驟二：選定TA
講者舉例女性取向戀愛模擬手機遊戲，要如何達到行銷效果，首先，必須設定目標釐清品牌要達成什麼效果，像是吸引受眾的興趣、大量曝光、創造風潮等，接下來品牌將女性的玩家細分為核心用戶(平均消費高)、次要用戶（活躍度高、留存度高)，不過這樣的分類教為粗略，更具體的作法是運用AI貼標技術，選定TA揭開目標受眾。
透過科學化的數據分析技術，可先設定研究的族群或議題相關的關鍵字及觀察區間範圍，再運用文本分析，透過特殊爬蟲技術蒐撈取議題關注者的網路軌跡，歸類議題關注者的共同行為特色，最終具體描繪出參與討論的網友出自何種背景。
Quickseek 獨有的貼標技術，可以分析出高達六百多個論壇的發文內容，運用關鍵詞庫、模組辨識、領詞詞庫從發文內容中找出消費者的輪廓及關鍵內容，作為行銷用途，講者提及近期的政治人物徐巧芯為例，說明即使品牌的TA都是女性，也可以細分不同類型的女性(小資女、精緻女孩），歸納其興趣議題、休閒活動，關注品牌等等，作為一個全面性的觀察。
步驟三：做好內容規劃，讓文案與消費者產生共鳴
至於步驟三的內容規劃，其目的在於讓文案與消費者產生共鳴，講者將消費者歸納成四種類型，分別是感性消費者、理性消費者、跟風仔跟猶疑者，其中感性消費者也會有衝動購物的慾望，但是要促成這個結果，必須運用消費者情境創造共同話題、文案更為動之以情等策略。
反之，針對理性消費者，更要著重在找到消費動機及目標，另外，產品如果有良好口碑的，就會產生跟風型的消費者(跟風仔），而跟風仔通常偏好全台女性最愛這類型的排行榜、或名人推薦的產品等，而猶疑者更重視品牌之間的比較，因此，找出品牌的優勢或缺點，更能讓猶疑者願意買單，透過數據分析工具，能從中優化文案方向，並找到消費者關注的細節。
步驟四: 用數據交集精準的廣告投遞受眾
而步驟四的執行期，在於使用數據，投遞精準的廣告，講者也統整出三種設定步驟，能找出精準受眾，分別是：
1. 議題關注者
透過目標受眾會關注的相關話題，以關鍵字設定的方式，找出議題瀏覽者。
2.指定關注網域
指定特定網址，找出在特定時間內經常性瀏覽或關注的目標對象。
3.實際造訪網域
運用生活軌跡，鎖定到過的場域，找到線上較難接觸的高價值客群。
將三者的交集統整出來能交集廣告的受眾，進一步解決「隱性消費族群」無法被標籤定義的問題，因有些受眾的想法或行為無法透過標籤去定義，例如:受眾的意識形態、價值觀、 隱藏個性(小資族)、買房實際需求等。
講座的最後，講者提及曾幫一家醫美診所做數據分析．從中發現女性討論聲量占近八成，但是男性佔比也達到兩成，上班族討論占近八成，也明顯高於學生族群兩成，婚姻狀態部分，已婚則高過於情侶和單身。
其他有趣的分析結果還發現，醫美風潮年輕化，受眾年齡層較年輕，超過6成受眾年齡低於44歲，應該將宣傳主力鎖定在年輕女性或中年媽媽，居住地點居住地部分則是以雙北佔大宗，且受眾多是都市區域居民。
以興趣議題及休閒活動作為分析面向，顯示出醫美診所的TA對流行時尚資訊較敏感外，平時也會接觸3C科技和動漫遊戲並樂於分享美食，也積極透過健身運動建立良好體態，烹飪也是他們日常休閒活動關注話題，追劇、打電動、看小說則是最常見居家休閒活動。
除了受眾輪廓外，透過數據分析工具，還可以掌握消費者痛點及期待，從醫美診所的分析案例中，講者發現消費者討論肉毒首重「效果」，其次則為擔心「抗藥性」，此外，醫學美容除了基於美觀需求外，肩頸酸痛已成現代文明病．更有不少網友是想解決肩頸痠痛問題，而這樣的洞見更有助於客戶挖掘新的商機及潛在需求。
有鑒於QuickseeK 的數據分析工具，能找出更多消費者洞察，且能根據不同的監測目的，調整關鍵字設定方式，更精準找到符合需求的話題，各大品牌如有相關需求，歡迎與QuickseeK團隊聯繫，獲得更全面的諮詢及解決方案。
