TPOC台灣議題研究中心 | 掌握輿情風向,剖析網民意見

輿情大數據,政治輿情,政策輿情,政府標案數據,網路口碑危機,議題危機處理,危機處理方案,Quickseek輿情大數據

我們堅信數據會說話,從網路輿情覺察風向。緊追最新時事議題與政策,專注於輿情大數聚解讀,用數據掌握事件走勢。本站分析數據皆取自QuickseeK快析情報數據庫,QuickseeK快析情報數據庫專為議題政策而設計,適合企業公關部門、公關代理商、地方組織單位公關、政府新聞媒體部、新聞記者、政治名嘴等,即時事件議題追蹤使用,快速了解網路輿情。

Posted on 2022/01/20 17:45

側翼變盟友 拆解議題數據是關鍵

2022年底縣市長選舉,各陣營推出的候選人議題以及輿情風向都會影響選情。選戰議題以及支持的側翼都會造成一波波輿情聲量,如何讓臉有變粉絲甚至轉變成支持者,成為自己的側翼? TPOC台灣議題研究中心數據分析專案總監林育呈,在QuickseeK輿情資料庫「議題與側翼數據大解密」講座上表示,要利用大數據看懂輿情民意的意向來說一個好故事,配合新媒體應用,選戰才打得漂亮。

林育呈以2020年國內上網率年齡層數據顯示,所謂的年輕選民、最容易改變投票行為,年齡35歲以下者上網率幾乎是100%,尤其是臉書就形成很重要的傳播媒介。但是在社群媒體之下,民眾接觸到的訊息都是挑選過的,年輕人、中間選民以及資訊接觸愈高者,反而是容易被網軍、側翼傳播的假消息、偏頗訊息所影響。

以去年的四大公投案為例,投票前後時間點出現「網軍風暴」成為輿論焦點而轉移了公投議題,公投案當中有關網軍風波的討論只佔2%。由此可知網軍事件與四大公投案並未產生相關的輿論共伴效應。但是國民黨仍然強打網軍,反而錯失公投的打擊機會(圖1),最後四個同意變四個不同意;而公投案「環保牌」綠營讓順風變逆風(圖2),在於藻礁議題成功串連KOL意見領袖、增加互動率,所謂「出門靠朋友,傳播靠側翼」,成功地在逆風中開創新局。

圖1 公投案 四個同意/不同意 輿情走勢(2021/10/18-2021/12/06)

圖2 公投案「環保牌」討論話題類聚分析
 

以2021藍綠粉專側翼數據比例,親藍佔比43.2% 與親綠粉專佔比56.8%大約是比6,但是親藍粉專2021年7月 到2022年1月從與親綠的38.4%佔比下降到33%。以2021年上半年,藍綠側翼粉專最愛討論的人物,藍軍側翼粉專討度前五名分別蔡英文、柯文哲、陳時中、蘇貞昌、韓國瑜;綠軍側翼粉專討論度前五名個別是柯文哲、陳時中、蔡英文、韓國瑜和侯友宜(圖3)。林育呈指出,可以從這些側翼粉專討論中,觀察被討論的政治人物在他們眼中的樣貌,但也不要把批評或負面言論的粉專都當成別人的側翼。建議聆聽社群的聲音,爭取話語權替政黨增加影響力,才是最好的溝通。

圖3  2021年藍綠粉專政治人物討論度

關鍵字:
#過去活動
討論
上一篇文章
兵家必爭中間選民在哪? 候選人求助ID新秘技
下一篇文章
政治幕僚快看!打選戰,拿對工具才會贏
最新文章
最新立委聲量出爐!國民黨聲量佔5成以上聲量 第一名不是韓國瑜
阿北聲量回來了!京華城案柯文哲負聲量33% 小草不挺了?
傅崐萁率團訪中 藍綠社群反應兩極
大數據分析:藍綠名牌之亂下無贏家
廢死好感度超低!數據調查:反廢死風向一面倒
新內閣好感度低賴政府能打破政治僵局?
徐巧芯陷爭議牆倒眾人推?最新數據揭:負面聲量超高
第二波內閣名單最新數據出爐!負聲量全高過正聲量 這人好感度最低
馬英九訪中沒聲量 九二共識走入歷史?
520人事網路數據出爐!國安三長人選好感度最低 這人聲量最高
相關文章
企業該如何掌握AI 行銷時代的最新趨?行銷專家教你「數據讀心術」
QuickseeK快析輿情資料庫講座》聲譽管理:品牌獲利與競爭力的關鍵指標
聲譽管理》助益名利的必要投資 對症深耕社群溝通
聲譽管理》精煉輿情數據 以全觀的視野為品牌健檢
聲譽管理》認識網路聲譽管理(ORM)整合操作策略與技巧
我們堅信數據會說話,從網路輿情覺察風向。緊追最新時事議題與政策,專注於輿情大數聚解讀,用數據掌握事件走勢。本站分析數據皆取自QuickseeK快析情報數據庫,QuickseeK快析情報數據庫專為議題政策而設計,適合企業公關部門、公關代理商、地方組織單位公關、政府新聞媒體部、新聞記者、政治名嘴等,即時事件議題追蹤使用,快速了解網路輿情。
zh_tw