2022九合一大選將要落幕，2024總統及立委大選選戰即將開打，QuickseeK快析輿情資料庫掌握善用數位工具的優勢，選前透過大數據分析，針對全台本島19縣市首長選舉進行選情預測，創下100%命中佳績。TPOC 台灣議題研究中心數據分析暨專案總監林育呈說，選舉期間各家媒體民調滿天飛，但傳統電話民調找不到年輕選民，可搭配大數據分析，補足原本缺失的拼圖，讓客戶在決策時更精準。

林育呈總監去年11月初在「2022九合一數位化選戰洞察」政治輿情系列講座指出，在台北市長選舉期間，除了陳時中、蔣萬安、黃珊珊3位主要競爭者打得很火熱，一場媒體民調「沒有煙硝味的戰爭」也開打，雖然都是針對台北市長選舉進行民調，但各陣營支持度出現差別，這可能是受到「樂隊花車效應」影響，指得是民眾傾向支持較領先的候選人。

林育呈總監說明，民調除了可以了解民眾對於政治人物的看法，讓候選人針對滿意度較低的部分進行選戰策略的調整，此外，也能透過某議題的支持度，決定是否調整或不予施行，舉例來說，2020內湖立委選舉中，民進黨推出高嘉瑜對戰國民黨的李彥秀，兩人支持度誤差範圍在3％以內，選民結構被認為是藍大於綠，且在國民黨總統初選時，郭台銘在這區的支持度大於韓國瑜，而選前高嘉瑜貼出向郭台銘請益的照片，把選戰定調為「打造更多非韓聯盟」，最終險勝李彥秀。

林育呈總監表示，各政黨、所有候選人都說年輕人很重要，想要知道年輕人在意的議題、廣告要投遞哪些素材，但透過傳統電話民調是找不到年輕選民的，還會因為加權讓結果出現嚴重偏誤，而QuickseeK快析輿情資料庫可以透過分層隨機抽樣，進行手機簡訊、Facebook ID多重精準投放，蒐集資料後進行戶籍地、性別、年齡加權處理，最後進行統計分析。

圖：QuickseeK快析輿情資料庫可以透過分層隨機抽樣，進行手機簡訊投放

林育呈總監以2022台北市長的喜好度調查為例分析說，透過分析可以知道，黃珊珊只吃到50％左右2018年投給柯文哲的人，另外當年投給柯文哲的人中，有29％選擇投給陳時中；而她原本以為2018年投給丁守中的人，會100％投給蔣萬安，但民調分析卻顯示，17％左右的民眾轉而投給黃珊珊；而且蔣萬安、黃珊珊支持者中，選擇「最不希望陳時中當選」者眾，導致蔣萬安整體看好度遠大於陳時中和黃珊珊。

圖：黃珊珊只吃到50％左右2018年投給柯文哲的人

林育呈總監說明，所有的民調都沒有要企圖解決所有問題，她是因為看到傳統民調所帶來的缺口，希望透過服務來補足原本缺失那一塊的拼圖，讓客戶在做決策時，可以了解年輕選民想像的藍圖，讓決策可以更精準，當然也包含在下廣告預算的時候，可以更有效率。

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