選民看「改姓議題」：北市AI民意模擬顯示 近7成投票意向不受影響 近半數視為私領域或對手操作

針對近期政壇再度掀起台北市長蔣萬安家族血緣與改姓歷史的討論，甚至出現要求進行DNA鑑定的聲音，TPOC台灣議題研究中心於今（18）日公布最新「2026臺北市長改姓議題AI民意模擬」調查結果。民調數據顯示，若未來在法律或實際上改回原姓「章萬安」，有高達 27.2% 的台北市民表示「完全不影響」投票意向，並強調投票僅看市政表現；另有 19.7% 認為這屬於個人與家族私領域，不該成為公共選舉議題。整體而言，多數選民對於政治人物的家世炒作表現出高度冷感與理性。

一、 整體民意結構：近半數選民認為屬私領域或不影響投票

本次調查針對臺北市12行政區共17,550位20歲以上虛擬市民進行深度AI民意模擬（使用 GPT-5.4-mini 模型）。針對「若名字改為章萬安是否影響投票意向」一題，全體受眾分布如下：

• 完全不影響，投票只看市政與能力：27.2%
• 稍微影響（雖知是對手操作但想知真相）：23.3%
• 會影響（認為歷史血緣與誠信需釐清）：19.5%
• 屬於個人與家族私領域，不該成為公眾議題：19.7%
• 沒意見／無法判斷：9.2%
• 拒答：1.2%

研究分析指出，若將「完全不影響（27.2%）」與「屬於私領域不該成為公眾議題（19.7%）」合計，共有近半數（46.9%）選民直接表態抗拒將私人家族歷史做為選戰提款機；而選擇「會影響」的比例僅佔19.5%，顯示刻意操作改姓議題難以撼動多數市民的選情判斷。

二、 交叉分析：藍營與男性選民凝聚力強 中間選民態度呈觀望

從交叉分析來看，不同政黨傾向與性別族群在面對此議題時，反應出現顯著差異：

1. 政黨板塊分布：國民黨支持者展現高度堅定，高達 34.5% 表示「完全不影響」投票意向。 台灣民眾黨支持者亦有 30.7% 表示不影響，且有 23.3% 認為屬於私領域。 民進黨支持者則有 26.6% 認為「會影響，需釐清誠信與血緣」，比例為各政黨最高，顯示綠營支持者對此議題關注度較集中。 中間選民方面，態度較為多元分散，其中24.9%表示不影響、22.5%稍微影響、20.1%會影響、19.5%認為屬私領域，另有11.7%持「沒意見／無法判斷」立場，呈現高度觀望。

    

2. 性別差異：男性選民有 30.5% 表示「完全不影響」，高於女性的23.6%。 女性選民在「稍微影響（知道是對手操作但想知真相）」的比例達 24.4%，略高於男性的22.9%，顯示女性選民在面對政治八卦時，呈現較高的好奇與動態觀望特質。

    

3. 行政區與年齡層：各行政區分佈均維持穩定趨勢，其中南港區（29.8%）與內湖區（28.8%）選民表示「完全不影響」的比例相對較高。 年齡層方面，40-49歲及50-59歲族群選擇「稍微影響（知道是對手操作）」的比例相對較高（分別為29.5%與26.7%），顯示中壯年族群對政治攻防的幕後運作保持高度覺察。

TPOC台灣議題研究中心表示，本次調查運用「矽樣本系統」進行多維度AI虛擬代理人模擬，精準還原臺北市選民結構。從數據結果觀察，台北市民對於傳統政治口水、家族血緣與改姓議題已出現「免疫疲勞」。

分析認為，選民投票行為正加速朝向「市政導向」靠攏。當對手陣營企圖透過複製過往的身份認同與私領域爭議進行政治動員時，多數市民（特別是無政黨色彩的中間選民）更期待候選人聚焦於實際的城市治理、交通、居住與經濟表現。這類議題雖能短暫凝聚特定陣營（如民進黨支持者）的關注，但對整體選舉格局的邊際效益已相當有限。

下載查看完整版2026 臺北市長改姓議題AI民意模擬

【研究方法與調查說明】

調查單位與主持人：TPOC 台灣議題研究中心 / 計畫主持人：陳丕舒創辦人。
出資者 : 影響力數據股份有限公司
辦理時間：2026 年 9 月 17 日（模型執行日）。
研究母體：台北市符合投票資格之選舉人總數，約 209 萬多人。
抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「Silicon Sampling 矽基樣本技術」，透過大型語言模型（LLM）依台北市人口之性別、年齡、12 行政區及教育程度按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），有效模擬樣本為 17,550 個代理人進行全受眾普查模擬。
誤差說明：本調查為全體 17,550 個 AI 代理人之全受眾模擬調查，不適用常態分配之機率隨機抽樣誤差計算；僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。

特別聲明：本結果係由 AI 虛擬受眾模擬產生，旨在反映模型與社群語意環境下虛擬人口之意向趨勢與政情兵推預測，非針對真實選民之電話或實體抽樣民調。

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